Bu projenin temel amacı, üniversite bilgi sistemlerinden ve dış kaynaklardan elde edilen verilerin dijital ayak izlerinin çıkarılması, toplanması, depolanması, hazırlanması, temizlenmesi, dublikasyon kontrolü, yorumlanması, normalizasyonu, standardizasyonu, metrik/göstergelere ayrıştırılması, indekslenmesi, görselleştirilmesi ve raporlara bağlanarak araştırma, eğitim, toplumsal katkı ve dijital dönüşüm verilerinin analitiği için makine öğrenimi temelli büyük veri & analitik raporlama ekosistemin oluşturulması ve sürdürülebilirliğinin sağlanmasıdır. Bu doğrultuda,
a) Kurum bilgi sistemlerinden (öğrenci bilgi sistemi, personel bilgi sistemi vb.) gelen ve dış kaynaklı veriler (scopus yayın verileri, altmetrik basın ve medya verileri vb.) yazılım ortamında yüksek doğrulukta modellenerek ilişkilendirilecek,
b) bu verilerin raporlama sisteminde çıktıları farklı metrik ve göstergelere (anlık yemekhane geçiş bilgisi, öğrenci giriş/çıkış oranı, kampüs içi hareketlilik haritası vb.) bağlı hesaplanacak,
c) elde edilen veriler (eğitim, atıf, yayın, proje, tez, patent vb.) ulusal ve uluslararası derecelendirilmeler, araştırma potansiyeli, itibar yönetimi iyileştirilmesi için kullanılacak,
d) yukarıda bahsi geçen veriler kullanılarak ölçme, değerlendirme (yayın teşvik, bölüm ortalaması, atama yükseltme kriterlerinin anlık belirlenmesi vb.) ve simülasyon (belirtilen derecelendirme sistemleri için gelecek sıralama pozisyonlarının tahmini) sistemi kurulacak,
e) elde edilen büyük veri yapısı ile karar destek sistemi veri kaynakları oluşturulacaktır.