Özet Metin
Ray ürünleri, ulaşımda ve taşımacılıkta çok önemli bir paya sahiptir. Son yıllarda hızla gelişen yüksek hızlı tren projelerinden elde edilen başarı ve yolcu talepleri, güvenli ve hızlı raylı ulaşımın ne kadar önemli bir yere sahip olduğunu göstermektedir. Hızla gelişen ülkelerde profil ürünleri, inşaat ve sanayi sektöründe önemli paya sahiptir. Bu kadar yaygın kullanılan ürünlerde üretim aşamasında (haddeleme işlemi) bazı kusurlar oluşabilmektedir. Haddeleme kusurları malzeme yüzeyinde ya da içyapısında olabilmektedir. Kusurlar üretim aşamasında meydana geldiğinden kusurlu malzemenin hemen tespit edilmesi ve kusura sebep olan olan etkenin ortadan kaldırılması gerekmektedir. Gerçek zamanlı olarak yapılmayan kusur tespiti oldukça yavaş olabilmektedir. Bazı durumlarda da yeterli güvenilirliğe sahip olamamaktadır. Haddelenmiş ürünlerin, kusur muayeneleri soğutma ızgarası ürerinde gözle yüzeysel muayene olarak ve kusur kontrol merkezinde ise girdap akımları (eddy current) ve ultrasonik muayene yapılarak iç yüzey kusur varlığı kontrol edilmektedir. Kusurlu ürün üretimi birçok alanda karşılaşılan ve üreticiler tarafından da istenmeyen bir durumdur. Görüntü işleyerek malzeme üzerindeki kusurların tespit edilmesi, kusur tespit yöntemlerinden bir tanesidir. Akıllı bir sistem tarafından görüntü işlenerek sonuç elde etmek, günümüzde birçok alanda yaygın kullanılmaktadır. Kusurlar üretim aşamasında, hızlıca tespit edildiğinde, kusurlu parçanın piyasaya girmesinden doğan zararlardan etkilenmemiş, akıcı ve hızlı işleyiş gerçekleşmiş olur. Kusurlu ürün tespitinin sıcak haddeleme işleminin hemen sonrasında, insan faktörü olmadan bilgisayar destekli hızlı bir sistemle yapılması, hem hata oranını düşürecek hem de gerçek zamanlı üretim sürecinde zaman kaybını engelleyecektir. Bu çalışmanın amacı haddelenmiş ürünün hangi bölgesinde kusurun olduğunun öğrenilmesiyle, kusurlu malzeme etkeninin tespit edilerek, çözüm oluşturulmasını sağlamak ve sonraki süreçte kusurlu ürün üretimi engellemektir. Haddelenmiş üründe hep aynı konumda (bölgede) ve devamlı oluşan kusurlar merdane kaynaklıdır. Kusur konumunun bilinmesi merdane veya yarı mamul kaynaklı kusurların hızlı tespit edilmesine sağlayacaktır.
Anahtar Kelimeler
Görüntü işleme, kusur tespiti, ray, profil, haddeleme.