Aslı Boru İpek
Doç. Dr. Aslı Boru İpek

Kişisel

Tavşanlı Uygulamalı Bilimler Fakültesi
Diğer
Kurumsal E-posta : asli.ipek@dpu.edu.tr
Kişisel E-posta : asli.ipek@dpu.edu.tr
İş Telefonu : 0 (274) 443 43 43

Eğitim Durumu

  • 2007 - 2012
    TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
    GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ - Lisans-Anadal
  • 2009 - 2013
    ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
    GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ - Lisans-ÇiftAnadal
  • 2014 - 2015
    ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
    ADANA BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (ÇUKUROVA ÜNİV. ORTAK) - Yüksek Lisans-Tezli
  • 2016 - 2020
    ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
    ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ - Doktora

Akademik Görevler

  • 2023 - (devam ediyor)
    Doç. Dr.
    KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ
  • 2023 - 2023
    DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ
    KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ
  • 2022 - 2023
    DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ
    ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
  • 2013 - 2022
    Araştırma Görevlisi
    ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ

İdari Görevler

  • 2024 - (devam ediyor)
    Dekan Yardımcısı
    Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  • 2023 - (devam ediyor)
    BÖLÜM BAŞKANI
    KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ

Projeler

  • 2024 - (devam ediyor)
    Çalışma Hayatında İyi Oluş Uygulamalarının Boyutlarıyla Çalışanlara Etkisi, Çalışan İyi Oluşu ve Sektörel Karşılaştırmalar
    Kurum  :    Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
    Görevi  :    Araştırmacı
  • 2024 - (devam ediyor)
    Süt Endüstrisinde Tedarik Zinciri Modellemesi ve Optimizasyonu için Melez Metodoloji ve Sütün Kalitesinin Değerlendirilmesi
    Kurum  :    Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
    Görevi  :    Yürütücü
  • 2018 - 2019
    Ertelenmiş Sipariş Durumunu Ele Alan Stok Kontrol Sistemi ve Tedarikçi Seçimi için Simülasyon Optimizasyonu
    Kurum  :    ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    Görevi  :    Araştırmacı
  • 2018 - 2019
    Destek vektör regresyonu ile bilet fiyatı tahmini
    Kurum  :    ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    Görevi  :    Araştırmacı
  • 2017 - 2018
    Melez meta-sezgisel yöntemler yardımıyla hisse senedi fiyat endeksinin tahmini ve analizi
    Kurum  :    ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    Görevi  :    Araştırmacı
  • 2015 - 2016
    Çok ürünlü iki aşamalı tedarik zincirinde eş zamanlı stok kontrolünün ve tedarikçi seçiminin simülasyon optimizasyonu yaklaşımı ile analizi
    Kurum  :    ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    Görevi  :    Araştırmacı

Yabancı Diller

  • 2019 YÖKDİL
    İngilizce - 86,250

Çalışma ve Sorumluluk Alanları

  • Lojistik ve Ulaşım Yönetimi
    Lojistik ve Ulaşım Yönetimi
  • Tedarik zinciri yönetimi
    Tedarik zinciri yönetimi
  • Yapay zeka
    Yapay zeka

Dersler

  • Yüksek Lisans / Güz Dönemi / 2022-2023
    Academic Research Methodologies and Principles
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2021-2022
    Artificial Intelligence
  • Yüksek Lisans / Güz Dönemi / 2022-2023
    Big Data and Business Analytics
  • Lisans / Güz Dönemi / 2022-2023
    Büyük Veriye Giriş
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2019-2022
    Calculus II
  • Lisans / Güz Dönemi / 2022-2023
    Case Studies in Industrial Engineering
  • Lisans / Güz Dönemi / 2021-2022
    Endüstri Mühendisliğinde Vaka Çalışmaları
  • Lisans / Güz Dönemi / 2022-2023
    Endüstri Mühendisliğinde Vaka Çalışmaları
  • Lisans / Güz Dönemi / 2025-2026
    Genel İşletme
  • Lisans / Güz Dönemi / 2022-2023
    Introduction to Big Data
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2021-2022
    Introduction to Supply Chain Management
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2022-2023
    İstatistik
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2025-2026
    İstatistik
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
    İstatistik
  • Yüksek Lisans / Bahar Dönemi / 2025-2026
    İstatistik II
  • Lisans / Güz Dönemi / 2025-2026
    Matematik I
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2025-2026
    Matematik II
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2021-2022
    Tedarik Zinciri Yönetimine Giriş
  • Lisans / Bahar Dönemi / 2021-2022
    Yapay Zeka

Yayınlar

Kitaplar

  • Aslı, B. İ. (2023). Turizm Sektöründe Afet Yönetimi, :
  • Tufan, B. B. &, B. İ. A. (2023). Systematic Investigations for Industrial Development, : Iksad Publishing House
  • Boru, İ. A. (2023). Considerations of Territorial Planning, Space, and Economic Activity in the Global Economy, : IGI Global

Makaleler

  • Dosdoğru, A. T., , B. İ. A., , G. M. &, Ö. M. (2022). Assesment of Ticket Price Forecasting in Turkey. Journal of Çukurova University Institute of Social Sciences, 31(1),133 - 144.
  • Özçalıcı, M., , B. İ. A., , G. M. &, D. A. T. . (2022). Melez Yöntemler ile Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisinde Yayınlanan Bilimsel Makalelerin Sınıflandırılması. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 77(2),427 - 450.
  • Dosdoğru, A. T. &, B. İ. A. (2022). Hybrid boosting algorithms and artificial neural network for wind speed prediction. International Journal of Hydrogen Energy, 47(3),1449 - 1460. 10.1016/j.ijhydene.2021.10.154
  • Boru, İ. A., , D. A. T. &, E. R. . (2021). Duygu analizi ve yapay sinir ağı kullanılarak envanter rotalama problemi için talep tahmini. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 11(1),126 - 134.
  • Boru, İ. A. (2021). Prediction of market-clearing price using neural networks based methods and boosting algorithms. International Advanced Researches and Engineering Journal, 5(2),240 - 246.
  • Dosdoğru, A. T., , B. İ. A., , G. M. &, G. T. (2020). Simulation Optimization Approach to Periodic Review Inventory Control System with Backorders. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29(1),200 - 212.
  • Özçalıcı, M., Dosdoğru, A. T., Boru, İ. A. & Göçken, M. (2019). Ulaşım ağlarında benzetim yardımıyla arz planlaması: Kilis - Gaziantep örneği. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 28(2),149 - 162.
  • Göçken, M., Özçalıcı, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. (2019). Stock price prediction using hybrid soft computing models incorporating parameter tuning and input variable selection. Neural Computing and Applications, 31(2),577 - 592. https://doi.org/10.1007/s00521-017-3089-2
  • Boru, İ. A., Dosdoğru, A. T., Göçken, M. & Erol, R. (2019). A Novel Hybrid Artificial Intelligence Based Methodology for the Inventory Routing Problem. Symmetry, 11(5),717 - 0. https://doi.org/10.3390/sym11050717
  • Göçken, T., Dosdoğru, A. T., Boru, İ. A. & Göçken, M. (2019). Integrating process plan and part routing using optimızation via simulation approach. International Journal of Simulation Modelling, 18(2),254 - 266. 10.2507/IJSIMM18(2)470
  • Dosdoğru, A. T., Boru, A., Göçken, M., Özçalıcı, M. & Göçken, T. (2018). Assessment of Hybrid Artificial Neural Networks and Metaheuristics for Stock Market Forecasting. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24(1),63 - 78.
  • Göçken, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. . (2018). İki aşamalı tedarik zincirinde eş zamanlı stok kontrolünün ve tedarikçi seçiminin simülasyon optimizasyonu yaklaşımı ile analizi. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(1),1 - 10.
  • Göçken, M., Boru, A., Dosdoğru, A. T. & Özçalıcı, M. (2018). Integrating metaheuristics and Artificial Neural Network for weather forecasting. International Journal of Global Warming, 14(4),440 - 461. https://doi.org/10.1504/IJGW.2018.091508
  • Göçken, M., Dosdoğru, A. T. & Boru, A. (2017). Optimization via Simulation for Inventory Control Policies and Supplier Selection. International Journal of Simulation Modelling, 16(2),241 - 252. 10.2507/IJSIMM16(2)5.375
  • Göçken, M., Dosdoğru, A. T., Boru, A. & Geyik, F. . (2017). Characterizing continuous (s, S) policy with supplier selection using Simulation Optimization. SIMULATION, 93(5),379 - 396. 10.1177/0037549716687044
  • Göçken, M., Özçalıcı, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. (2016). A Hybrid Extreme Learning Machine and its Variant for Stock Price Prediction. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(2),53 - 61.
  • Göçken, M., Özçalıcı, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. (2016). Integrating metaheuristics and Artificial Neural Networks for improved stock price prediction. Expert system with application, 0(44),320 - 331. 10.1016/j.eswa.2015.09.029
  • Göçken, M. & Boru, A. . (2016). Integrating metaheuristics and ANFIS for daily mean temperature forecasting. International Journal of Global Warming, 9(1),110 - 128.
  • Göçken, M., Boru, A., Dosdoğru, A. T. & Berber, N. (2015). Application of Soft Computing Models to Daily Average Temperature Analysis. International Journal of Engineering Technologies, 1(2),55 - 64.
  • Ayşe, T. D., , Y. B. Ş., , M. G. &, A. B. İ. (2024). Determining the factor levels for a green supply chain using response surface methodology based discrete event simulation. Kybernetes, 0(-),0 - 0. https://dx.doi.org/10.1108/K-08-2023-1488
  • Virginie, T., , A. B. İ. &, M. M. R. (2024). The nexus between the volatility of Bitcoin, gold, and American stock markets during the COVID-19 pandemic: evidence from VAR-DCC-EGARCH and ANN models. Financial Innovation, 10(22),1 - 34. https://dx.doi.org/10.1186/s40854-023-00520-3
  • Boru, İ. A. (2023). Multi-Objective Simulation Optimization Integrated With Analytic Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution for Pollution Routing Problem. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 0(2677),1658 - 1674. 10.1177/03611981221105503
  • Dosdoğru, A. T., , B. İ. A., , G. M. &, Ö. E. (2022). Simulation optimization approach for dynamic and stochastic closed loop supply chain network. Scientia Iranica, 0(-),0 - 0. 10.24200/SCI.2022.58224.5626
  • Boru, İ. A. (2022). Stock price prediction using improved extreme learning machine methods during the Covid-19 pandemic and selection of appropriate prediction method. KYBERNETES, 0(-),0 - 0. 10.1108/K-12-2021-1252
  • Özçalıcı, M., , D. A. T., , B. İ. A. &, G. M. . (2022). Comparison of harmony search derivatives for artificial neural network parameter optimisation: stock price forecasting. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, 14(4),335 - 357. 10.1504/IJDMMM.2022.126664
  • Dosdoğru, A. T., , B. İ. A. &, G. M. . (2021). A novel hybrid artificial intelligence-based decision support framework to predict lead time. International Journal of Logistics Research and Applications, 24(3),261 - 279. 10.1080/13675567.2020.1749249

Bildiriler

  • Boru, İ. A. (2022). Case Study of Demand Prediction in the Food Industry, International Conference on Advanced Engineering Technologies, 28.09.2022
  • Dosdoğru, A. T. &, B. İ. A. . (2020). Extreme Gradient Boosting for Multivariate Wind Speed Prediction, International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science, 03.06.2020
  • Dosdoğru, A. T., Boru, İ. A. & Göçken, M. (2019). A simulation based harmony search algorithm for part routing optimization problem, International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science, 06.04.2019
  • Dosdoğru, A. T., Boru, A. & Göçken, M. (2018). Development of A Multi Objective Optimization Via Simulation Approach for Inventory Control Systems and Supplier Selection, International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science, 11.05.2018
  • Dosdoğru, A. T., Boru, A., Göçken, M., Göçken, T. & Özçalıcı, M. (2018). Optimization of Artificial Neural Network Architecture using BioInspired Computing Approaches, 3rd International Mediterranean Science and Engineering Congress, 24.10.2018
  • Göçken, M., Boru, A., Dosdoğru, A. T. & Özçalıcı, M. (2017). Hybridizing Extreme Learning Machine and BioInspired Computing Approaches for Improved Stock Market Forecasting, Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, 16.09.2017
  • Göçken, M., Özçalıcı, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. . (2017). Enhancing Stock Market Price Forecasting with a hybrid improved Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System, 2nd International Mediterranean Science and Engineering Congress, 25.10.2017
  • Göçken, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. (2015). Using Hybrid GA ANN for Improved Weather Forecasting, 4th International Fuzzy Systems Symposium, 05.11.2015
  • Göçken, M., Dosdoğru, A. T., Boru, A. & Geyik, F. (2015). (R, s, S) Inventory Control Policy and Supplier Selection in a Two Echelon Supply Chain an Optimization via Simulation Approach, Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference, 06.12.2015
  • Aslı, B. İ. (2024). Analysis of technical indicators in cryptocurrency market, International Conference on Engineering, Natural Sciences, and Technological Developments (ICENSTED 2024), 19.07.2024
  • Boru, İ. A. (2021). Yolcu Sayısının Tahmini için Sosyal Örümcek Algoritması tabanlı Aşırı Öğrenme Makinesi, Ulaştırma ve Lojistik Ulusal Kongresi, 01.10.2021
  • Boru, İ. A. (2020). Machine Learning Methods for Multivariate Wind Speed Prediction, Uluslararası Bilim Teknoloji ve Sosyal Bilimlerde Güncel Gelişmeler Sempozyumu, 19.06.2020
  • Göçken, M., Özçalıcı, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. (2016). A hybrid extreme learning machine and its variant for stock price prediction, 1st International Mediterranean Science and Engineering Congress, 26.10.2016
  • Göçken, M., Boru, A. & Dosdoğru, A. T. (2015). Hava Sıcaklığının Yapay Sinir Ağı Harmoni Araması Kullanılarak Tahmini, Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Ulusal Kongresi, 09.09.2015
  • Göçken, M., Dosdoğru, A. T., Boru, A. & Geyik, F. (2015). Stok Kontrol Parametrelerinin Belirlenmesi ve Tedarikçi Seçimi Problemleri için Simülasyon Optimizasyonu Yaklaşımı, Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Ulusal Kongresi, 09.09.2015

Editörlükler

* Bu içerik 15.10.2026 05:37 tarihinde DPUPortal tarafından üretilmiştir.
Tweet