2020 - 2023
Sahadan elde edilen dijital ve analog verilerin kayıt altına alındığı yerel bir proses tasarımının yapılması. Sahadan yerel bir veri deposu ile alınan verilerin kullanılarak optimizasyon algoritmaları ile (yapay sinir ağları, parçacık sürü optimizasyon, diferansiyel gelişim algoritmaları vb...) değerlendirilerek sistemin işleyişini aksatacak bileşenlerin tespitinin yapılmasını ve olağan dışı durumlarda sisteme müdahaleyi sağlayacaktır. Sayısal giriş çıkış ve benzeri bileşenlerden alınan bilgiler SQL, Acces gibi veri tabanlarına kayıt edilerek uygun algoritmalarda eğitilecektir. Bu eğitimlerden sonra elde edilen veriler program içerisinde değerlendirilerek arıza meydana getirecek bileşenlerin kestirimi yapılacaktır. Aynı algoritmalar gerçek zamanlı veya şebeke dışı çalıştırılabilmektedir. Gerçek zamanla çalıştırılan programlarda veri yığılmaları gözle görülür gecikmeler meydana getirecektir. Bu tür sistemlerden şebeke dışı çalışmalar kullanılabilir.
