Kişisel

Eğitim Durumu

• 2007 - 2011
  BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
  GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ - Lisans-Anadal
• 2013 - 2018
  BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
  SAKARYA ÜNİVERSİTESİ - Lisans-Anadal
• 2020 - 2023
  BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
  ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ - Yüksek Lisans-Tezli

İdari Görevler

• 2023 - (devam ediyor)
  Bölüm Başkanı
  Kütahya Dumlupınar Üniversitesi

Projeler

• 2024 - 2026
  MRI Tabanlı Beyin Damar Tıkanıklığının Derin Öğrenme ile Otonom Teşhisi
  Kurum  :    TÜSEB (Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı)
  Görevi  :    Araştırmacı

Çalışma ve Sorumluluk Alanları

• Vision Transformer (ViT) ve Görsel Transformer Modelleri
  Vision Transformer (ViT) ve türevleriyle görüntü sınıflandırma, segmentasyon ve nesne tespiti üzerine uygulamalı çalışmalar gerçekleştirilmektedir.
• Uygulamalı Derin Öğrenme
  Görüntü, ses ve yapılandırılmamış veriler üzerinde derin öğrenme modelleriyle çalışılmaktadır.
• Doğal Dil İşleme (NLP)
  Metin verileri üzerinde bilgi çıkarımı, sınıflandırma ve anlamsal analiz gibi çalışmalara odaklanılmaktadır.
• Veri Bilimi ve İstatistiksel Öğrenme
  Veri analizi, görselleştirme, istatistiksel modelleme ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak veri odaklı karar destek sistemleri geliştirilmektedir.
• Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
  Yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmaları ile model geliştirme, derin öğrenme mimarileri ile sınıflandırma, tahmin ve analiz çalışmaları yapılmaktadır.

Dersler

• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Bilgisayarlı Kontrol
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Elektronik II
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Görsel Programlama I
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2024-2025
  Görsel Programlama II
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2024-2025
  Programlama Temelleri
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Sistem Analizi ve Tasarımı
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Veri Tabanı I
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2024-2025
  Veri Tabanı II
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Bilgisayarlı Kontrol
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2023-2024
  C Programlama
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Elektronik II
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2024-2025
  Fizyolojik Sinyal İzleyiciler
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Görsel Programlama I
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2023-2024
  Görsel Programlama II
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2024-2025
  Grafik ve Animasyon I
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2023-2024
  Grafik ve Animasyon I
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Grafik ve Animasyon II
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Grafik ve Animasyon II
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2023-2024
  Ölçme Tekniği
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2023-2024
  Programlama Temelleri
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Sayısal Elektronik
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2024-2025
  Sayısal Elektronik
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Sistem Analizi ve Tasarımı
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Tıbbi Bilişim
• Ön Lisans / Bahar Dönemi / 2023-2024
  Veri Tabanı I
• Ön Lisans / Güz Dönemi / 2023-2024
  Veri Tabanı II

Yayınlar

• Bilal, B., , S. İ., , S. K., , E. V., , Ö. Ç. &, İ. P. (2026). Advancing Ischemic Stroke Detection Through an In-depth Evaluation of YOLOv10 Models on Diffusion-Weighted Imaging Data. Journal of Soft Computing and Decision Analytics, 4(1),16 - 31. https://orcid.org/0000-0002-3358-8467

• M, V., , E. V. &, İ. B. (2024). Performance Comparison between Naive Bayes and Machine Learning Algorithms for News Classification. IntechOpen, 0(2024),79 - 88. 10.5772/intechopen.10003458

• Erkan, V., , . I. P. &, A. C. (2023). Derin Evrişimli Sinir Ağları Kullanılarak Pirinç Hastalıklarının Sınıflandırılması. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 13(2),792 - 814. https://doi.org/10.21597/jist.1265769

• Erkan, V., , A. C. &, M. Y. (2023). Stetoskop Sesinden Kalp Atışı Anormalliklerinin Sınıflandırılması, Atatürk Üniversitesi Yayınları, 25.05.2023