Kişisel

Eğitim Durumu

• 1988 - 1992
  ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR.
  SELÇUK ÜNİVERSİTESİ - Lisans-Anadal
• 1994 - 1997
  ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)
  DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ - Yüksek Lisans-Tezli
• 1998 - 2004
  ELEKTRİK, ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR)
  SAKARYA ÜNİVERSİTESİ - Doktora

Akademik Görevler

• 2013 - (devam ediyor)
  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ
  KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ

İş Deneyimi

• 1994 - 1999
  Öğretim elemanı
  Dumlupınar Üniversitesi
  Kütahya Meslek Yüksekokulu - Elektrik
• 1999 - 2006
  BİLİŞİM AĞLARI MÜD.
  TÜRK TELEKOM A.Ş.
  -
• 1999 - 2000
  Mühendis
  Türk Telekom
  Eskişehir İl Telekom müdürlüğü - Bilişim ağları Müdürlüğü
• 2004 - 2006
  Müdür
  Türk Telekom
  Kütahya İl Telekom Müdürlüğü - Bilişim ağları Müdürlüğü

Projeler

• 2020 - 2022
  Aromatik Kokuların Beyindeki Bilişsel Etkilerinin İncelenmesi
  Kurum  :   
  Görevi  :    Araştırmacı

Yabancı Diller

• 2018 YÖKDİL
  İngilizce - 85.0

Çalışma ve Sorumluluk Alanları

• Yapay Zeka
  Yapay Sinir ağları, Derin öğrenme algoritmaları, Makine Öğrenmesi
• Biyomedikal Sinyal İşleme
  EEG sinyallerinin ön işlenmesi, işlenmesi, analizi, yapay zeka ile sınıflandırılması, Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA) ile ilgili çalışmalar

Dersler

• Lisans / 2016-2017
  Aydınlatma Tekniği ve İç Tesisat
• Lisans / 2016-2017
  Bilgisayar Destekli Çizim
• Lisans / 2017-2018
  Bilgisayar Destekli Çizim
• Lisans / 2016-2017
  Biyomedikal Mühendisliğinin Temelleri
• Lisans / 2017-2018
  Biyomedikal Mühendisliğinin Temelleri
• Lisans / 2019-2020
  Biyomedikal Mühendisliğinin Temelleri
• Lisans / 2018-2019
  Biyomedikal Mühendisliğinin Temelleri
• Lisans / 2021-2022
  Biyomedikal Mühendisliğinin Temelleri
• Lisans / 2020-2021
  Biyomedikal Mühendisliğinin Temelleri
• Yüksek Lisans / 2016-2017
  Bulanık Mantık
• Yüksek Lisans / 2017-2018
  Bulanık Mantık
• Yüksek Lisans / 2019-2020
  Bulanık Mantık
• Yüksek Lisans / 2018-2019
  Bulanık Mantık
• Yüksek Lisans / 2021-2022
  Bulanık Mantık
• Yüksek Lisans / 2020-2021
  Bulanık Mantık
• Lisans / 2019-2020
  Elektrik Elektronik Mühendisliğine Giriş
• Lisans / 2021-2022
  Elektrik Elektronik Mühendisliğine Giriş
• Lisans / 2020-2021
  Elektrik Elektronik Mühendisliğine Giriş
• Lisans / 2016-2017
  Elektrik-Elektronik Mühendisliğine Giriş
• Lisans / 2017-2018
  Elektrik-Elektronik Mühendisliğine Giriş
• Lisans / 2018-2019
  Elektrik-Elektronik Mühendisliğine Giriş
• Lisans / 2016-2017
  Elektromanyetik Alan Teorisi
• Lisans / 2016-2017
  Elektronik I
• Lisans / 2017-2018
  elektronik I
• Lisans / 2019-2020
  Elektronik I
• Lisans / 2020-2021
  Elektronik I
• Lisans / 2018-2019
  Elektronik I
• Lisans / 2021-2022
  Elektronik I
• Lisans / 2016-2017
  Elektronik II
• Lisans / 2017-2018
  Elektronik II
• Lisans / 2019-2020
  Elektronik II
• Lisans / 2018-2019
  Elektronik II
• Lisans / 2021-2022
  Elektronik II
• Lisans / 2020-2021
  Elektronik II
• Yüksek Lisans / 2019-2020
  Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
• Yüksek Lisans / 2021-2022
  Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
• Yüksek Lisans / 2020-2021
  Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
• Lisans / 2016-2017
  Yapay Sinir Ağları
• Yüksek Lisans / 2017-2018
  Yapay Sinir Ağları
• Yüksek Lisans / 2016-2017
  Yapay Sinir Ağları
• Lisans / 2019-2020
  Yapay Sinir Ağları
• Lisans / 2017-2018
  Yapay Sinir Ağları
• Yüksek Lisans / 2018-2019
  Yapay Sinir Ağları
• Lisans / 2018-2019
  Yapay Sinir Ağları
• Lisans / 2021-2022
  Yapay Sinir Ağları
• Lisans / 2020-2021
  Yapay Sinir Ağları

Yayınlar

• Çetin, O. &, T. M. (2021). YAPAY ZEKA VE DİJİTAL TEKNOLOJİ, Ankara: İKSAD yayınevi

• Tosun, M. &, Ç. O. (2021). TEKNOLOJİ VE MÜHENDİSLİK BİLİMLERİNE GÜNCEL BAKIŞ, Ankara: İKSAD yayınevi

• Yörük, A. &, T. M. (2020). DİJİTAL MÜHENDİSLİK, Ankara: İKSAD yayınevi

• Şahin, S. E., , S. H. M., , C. K. S., , T. M., , K. C. &, A. G. (2022). Investigation of the effect of rosemary odor on mental workload using EEG: an artificial intelligence approach. Signal, Image and Video Processing, 16(),497 - 504. 10.1007/s11760-021-01992-5

• Kasım, Ö. &, T. M. (2022). Effective removal of eye-blink artifacts in EEG signals with semantic segmentation. Signal, Image and Video Processing, (), - . 10.1007/s11760-021-02080-4

• Tosun, M. &, Ç. O. (2022). A new phase-based feature extraction method for four-class motor imagery classification. Signal, Image and Video Processing, 16(),283 - 290. 10.1007/s11760-021-02035-9

• Tosun, M. &, A. H. (2021). Electrical-Thermal-Mechanical Analysis of Cable Connection with Screw-Connected Terminal Strips Using Finite Element Method. Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 4(1),96 - 110. 10.35377/saucis.04.01.763070

• Tosun, M. &, Ç. O. (2021). Ampirik Mod Ayrıştırması ve Welch Yöntemini Kullanarak Dört Sınıflı Motor Hayali EEG Sinyallerinin Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması. European Journal of Science and Technology, (26),284 - 288. 10.31590/ejosat.948099

• Güneç, K., , K. Ö., , T. M. &, B. E. (2021). ESTIMATION OF PAIN THRESHOLD FROM EEG SIGNALS OF SUBJECTS IN PHYSICAL THERAPY USING LONG-SHORT-TERM MEMORY DEEP LEARNING MODEL. Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, 26(2),447 - 460. 10.17482/uumfd.883100

• Tosun, M. (2021). Effects of spectral features of EEG signals recorded with different channels and recording statuses on ADHD classification with deep learning. Physical and Engineering Sciences in Medicine, 44(),693 - 702. 10.1007/s13246-021-01018-x

• Kasım, Ö. &, T. M. (2021). Biometric Authentication from Photic Stimulated EEG Records. Applied Artificial Intelligence, 35(15),1407 - 1419. 10.1080/08839514.2021.1981660

• Güntürkün, R. &, T. M. (2020). Estimation of the Amount of Drug to be Applied to the Patient Using Elman RecurrentArtificial Neural Network. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 2(2),24 - 29.

• Tosun, M. &, K. Ö. (2020). Novel eye-blink artefact detection algorithm from raw EEG signals using FCN-based semantic segmentation method. IET Signal Processing, 14(8),489 - 494. 10.1049/iet-spr.2019.0602

• Tosun, M., , E. M., , K. Ö., , U. B., , T. Ş. &, K. T. (2018). EEG Verileri Kullanılarak Fiziksel El Hareketleri ve Bu Hareketlerin Hayalinin Yapay Sinir Ağları İle Sınıflandırılması. Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 1(2),1 - 9. https://doi.org/10.35377/saucis.01.02.443999

• Demir, E. S., Güntürkün, R. & Tosun, M. (2017). WALKİNG STİCK THAT RECOGNIZE THE COLORS FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE. American Journal of Engineering Research (AJER), 6(9),30 - 38.

• Tosun, M., , F. A., , G. R. &, Ü. C. (2012). Control of Sevoflurane Anesthetic Agent Via Neural Network Using Electroencephalogram Signals During Anesthesia. Journal of Medical Systems, 36(),451 - 456. 10.1007/s10916-010-9489-9

• Tosun, M. & Güntürkün, R. (2010). Anesthetic gas control with neuro-fuzzy system in anesthesia. Expert Systems with Applications, 37(3),2690 - 2695. 10.1016/2009.08.009

• Şahin, S. E., , S. H. M., , C. K. S., , T. M. &, A. G. (2021). Comparison of Different Data Augmentation Methods With an Experimental EEG Dataset, 2021 13th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO), 25.11.2021

• Demir, T. B., , E. M., , T. M. &, K. Ö. (2019). Derin Öğrenme Mimarisiyle Manyetik Rezonans Görüntülerinden Beyin Tümörü Olan Dilimin Tespiti, Akademik Bilişim Konferansı 2019, 13.02.2019

• Polat, B., , S. K., , G. C., , K. Ö., , E. M. &, T. M. (2019). IOT Temelli Sera İklimlendirme Sistemi ve Uygulaması, ICCTAFA 2019 International Conference on Computer Technoloogies and Applications in Food and Agriculture, 11.07.2019

• Sarıkaya, B., , T. M., , E. M. &, K. Ö. (2018). Estimating the State of Pressing the Gas Pedal by Using driver EEG Data, 2nd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, 19.10.2018

• Ünal, C., Eskidere, Ö. & Tosun, M. (2015). Effects of sevoflurane in general anesthesia on EEG power spectrum and anesthesia depth oriented variables, 2015 Medical Technologies National Conference (TIPTEKNO), 15.10.2015

• Ferikoğlu, A., Tosun, M., Ünal, C., Saraoğlu, H. M. & Yardımcı, A. (2004). Anestezi Derinliğinin Geriyaymalı Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Kontrolü, International Kyrgyz Electronics and Computer Conference ? IKECCO?2004, Byskek, Kyrgyzstan, 14.04.2004

• Tosun, M. (2022). EKG SİNYALLERİNDEN DERİN ÖĞRENME İLE ARİTMİ TESPİTİ , EGE 4. Uygulamalı Bilimler Kongresi, 12.02.2022

• Şahin, S. E., , S. H. M., , C. K. S., , T. M. &, A. G. (2021). Artificial Intelligence Approach For Odor Recognition Using Electroencephalogram, II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, 16.04.2021

• Tosun, M. &, Ç. O. (2021). CLASSIFICATION OF MOTOR IMAGERY EEG SIGNALS BY DEEP LEARNING USING DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND WELCH METHOD, III. INTERNATIONAL NEW YORK CULTURAL INTERACTION AND ACADEMIC STUDIES CONGRESS, 29.05.2021

• Elitok, E. &, T. M. (2021). DESIGNING A SIMULATION MODEL OF A QUADROTOR AND PERFORMING TRAJECTORY TRACKING, BILTEK INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CURRENT DEVELOPMENTS IN SCIENCE, TECHNOLOGY AND SOCIAL SCIENCES-IV, 12.04.2021

• Başaran, M., , T. M., , C. K. S. &, A. G. (2020). Estimation Of Attention Deficit And Hyperactivity Disorder (ADHD) With Artificial Neural Networks Using EEG Signals, 6th Congress of the European-Academy-of-Neurology (EAN), 23.05.2020

• Tosun, M. &, K. Ö. (2019). Elektroansefalogram Sinyallerinin Güç Spektrum Yoğunlukları Kullanılarak Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğunun Sınıflandırılması, BİLTEK ULUSLARARASI BİLİM, TEKNOLOJİ VE SOSYALBİLİMLERDE GÜNCEL GELİŞMELERSEMPOZYUMU, 20.12.2019