Osman Çetin
Arş. Gör. Osman Çetin

Kişisel

Simav Teknoloji Fakültesi
Kurumsal E-posta : osman.cetin@dpu.edu.tr
Kişisel E-posta :
İş Telefonu : (0274) 513 79 17

Eğitim Durumu

  • 2014 - 2018
    Elektrik-Elektronik Mühendisliği
    DPU-Simav Teknoloji Fakültesi - Lisans-Anadal
  • 2018 - 2021
    Elektrik-Elektronik Mühendisliği
    DPU-Simav Teknoloji Fakültesi - Yüksek Lisans-Tezli
  • 2021 - 2025
    Elektrik-Elektronik Mühendisliği
    DPU-Mühendislik Fakültesi - Doktora

İş Deneyimi

  • 2019 - (devam ediyor)
    Arş.Gör.
    Dumlupınar Üniversitesi
    Simav Teknoloji Fakültesi - Elektrik-Elektronik Mühendisliği

Yabancı Diller

  • 2019 YÖKDİL
    İngilizce - 87.5

Ödüller & Burslar

  • 2018 - Simav Teknoloji Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği
    Fakülte Birinciliği, Yüksek Şeref Öğrencisi

Çalışma ve Sorumluluk Alanları

  • Sayısal Sinyal İşleme
    EEG sinyallerinin ön işlenmesi, zaman, frekans ve zaman-frekans analizi yöntemlerini kullanarak özniteliklerin çıkartılması.
  • Yapay Zeka
    Yapay sinir ağları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları.

Yayınlar

Kitaplar

  • Tosun, M. & Çetin, O. (2021). Beyin-Bilgisayar Arayüzleri, :
  • Tosun, M. & Çetin, O. (2021). Durağan olmayan ve doğrusal olmayan zaman serilerine Hilbert-Huang dönüşümü'nün uygulanması, :

Makaleler

  • Çetin, O. &, S. H. M. (2026). Deep Recurrent Architectures for EEG-Based Classification of Major Psychiatric Disorders: A Comparative Study of LSTM, BiLSTM, GRU, BiGRU, and Their Hybrids. IEEE Access, 14(1),12354 - 12375. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3655481
  • Çetin, O., , K. Ş. &, . A. H. C. (2024). Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Welch Yöntemini Kullanarak EEG Sinyallerinden Zihinsel İş Yükünün Derin Öğrenme ile Tespiti. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 0(53),134 - 139. https://doi.org/10.5281/zenodo.10646796
  • Tosun, M. & Çetin, O. (2021). A new phase-based feature extraction method for four-class motor imagery classification. Signal, Image and Video Processing, 16(1),1 - 8. https://doi.org/10.1007/s11760-021-02035-9
  • Tosun, M. & Çetin, O. (2021). Ampirik Mod Ayrıştırması ve Welch Yöntemini Kullanarak Dört Sınıflı Motor Hayali EEG Sinyallerinin Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 0(26),284 - 288. https://doi.org/10.31590/ejosat.948099

Bildiriler

  • Tosun, M. & Çetin, O. (2021). Classification Of Motor Imagery EEG Signals By Deep Learning Using Discrete Wavelet Transform And Welch Method, III. International New York Cultural Interaction And Academic Studies Congress, 29.05.2021

Editörlükler

* Bu içerik 17.04.2026 01:03 tarihinde DPUPortal tarafından üretilmiştir.
Tweet