|
Bu projede, iki ve daha fazla sınıfa sahip gerçek hayat veri kümelerinin sınıflandırılması problemi için matematiksel programlama temelli yeni yöntemler geliştirilmiş ve İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında işlem gören şirketlerin derecelendirilmesi probleminin çözümü için uygulanmıştır. Literatürde sınıflandırma problemlerinin çözümünde kullanılan algoritmalarda şimdiye kadar sıklıkla kullanılan doğrusal fonksiyonlar yerine, projede sunulan bu yöntemlerde konik fonksiyonlar ve onların çeşitleri kullanılmıştır. Konik fonksiyonların yüksek performanslı ayırma kabiliyetine sahip yüzeyler oluşturduğu literatürde yaygın kabul görmüştür. |