Özet Metin
In this study, a multi-objective model is proposed for a specific two-dimensional orthogonal packing problem. The model has three objectives, namely: i) to minimise the distances between the centres of rectangular items, ii) to use a minimisation function to place the rectangular items close to each other, and iii) to minimise the area of each rectangular item that falls outside of the radius. In addition to the weighted-sum method, the model uses the conic scalarisation method for scalarisation of the nonlinear multi-objective optimisation problem. The proposed model is a hybridisation of a placement procedure and a multi-objective genetic algorithm, and introduces the concept of the defensive radius to the literature. The model is tested on a randomly generated set of instances and some test problems. The computational results validate the quality of the solutions and the effectiveness of the proposed multi-objective model compared to the cluster boundary algorithm. Besides, the results show that the conic scalarisation outperforms the weighted-sum method in terms of scalar results in most cases.
Anahtar Kelimeler
Orthogonal packing problem, multi-objective genetic algorithm, defensive radius, conic scalarisation
Özet Metin
Management of critical components in manufacturing systems aims at managing components with very low reliability or the highest risk which can cause disruptions in manufacturing. This study presents a method for identifying critical components and a decision support tool for managing maintenance activities of critical components in manufacturing systems. Unlike the traditional reliability function, the proposed method uses the duty cycle, utilization rate of capacity, safety stock effect, and redundancy effect. It also has the ability to calculate some of the costs associated with the reliability and maintenance. In addition to the proposed method, an expert system as a decision support tool has also been proposed to assist in managing maintenance activities of critical components. The proposed method and the developed decision support system have been tested with a real data set taken from an industrial company and a randomly generated data set. The results have shown that the proposed method has a more realistic impact on component reliability compared to the traditional reliability function. The experimental results have validated the credibility of the proposed decision support system to manage maintenance activities of critical components. Besides, two comparison tables have shown that the proposed decision support system outperforms some approaches such as ANN, FMEA, FMECA, and AHP.
Anahtar Kelimeler
Critical component management, maintenance management, reliability, fuzzy logic, decision support sy
Özet Metin
Cell formation is one of the most important problems faced in designing cellular manufacturing systems. Fuzzy c-means FCM has been successfully used to solve a variety of the cell formation problems because it allows the representation of uncertain information. Many products or parts to be manufactured in the real world have alternative routes. To ignore the routes is not a realistic approach. However, most FCM approaches used to form a cellular system in the literature have ignored or avoided using the alternative routes because of its complexity. In this paper, an improved FCM algorithm has been proposed to overcome the computational complexity of the alternative routes. The improved algorithm presents an easy and practical way to solve the cell formation problems with alternative routes. An experiment was designed to test and compare the performance of the improved algorithm. The results of the experiment have shown that most of the obtained results are close to the test problems and better than the conventional crisp methods in the literature.
Anahtar Kelimeler
Özet Metin
This paper presents a nonlinear multi-objective mathematical model to obtain quality solutions for design problems of cellular manufacturing systems. The objectives of the multi-objective model are, simultaneously, (1) to minimize the number of exceptional elements among manufacturing cells, (2) to minimize the number of voids in a cell, and (3) to minimize cell load variation. In this paper, a new multi-objective genetic algorithm (GA) approach has been proposed to solve the multi-objective problem. In contrast to existing GA approaches, this GA approach contains some revised genetic operators and uses a conic scalarization method to convert the mathematical model’s objectives in a single objective function. This approach has been tested and compared with two test problems and some source models collected from the literature. The results have shown that the problem-solving performance of the proposed multi-objective approach is at least as good as the existing approaches in designing the cellular system, and in many cases better than them.
Anahtar Kelimeler
Cellular manufacturing, Genetic algorithm, Multi-objective optimization, Alternative routes
Özet Metin
This study presents operational decision support software to efficiently solve cell formation problems with multiple routes. The software includes two revised algorithms that assist decision makers in choosing the best cellular layout. These revised algorithms are the multiobjective genetic algorithm that uses two different scalarization methods such as conic scalarization and weighted sum scalarization and the fuzzy c-means algorithm for problems with multiple routes. From these algorithms, the multiobjective genetic algorithm with conic scalarization has important advantages over many multiobjective approaches in the literature for being able to reach all efficient solutions for linear and nonlinear multiobjective models. These revised algorithms and the decision support software were tested on some data sets collected from an engine manufacturing plant and the literature. The test results showed that, in many cases, the revised multiobjective genetic algorithm with conic scalarization results in better performance than the revised fuzzy c-means algorithm and the methods used in the test problems for problems with multiobjective and multiple routes. Practitioners and researchers can use this operational decision support software and the multiobjective genetic algorithm with conic scalarization to obtain higher-quality cellular layout solutions compared with other software applications in the literature.
Anahtar Kelimeler
Cell formation, cellular manufacturing, decision support systems
Özet Metin
The output performance of a manufacturing system depends on its operational continuity. However, a manufacturing system can stop for a short time or it can be out of service for a long time due to crucial problems such as poor performance of old machines, unexpected breakdowns or faulty plant and system design. Many firms try to restructure their manufacturing systems to avoid these crucial problems and to be more efficient, profitable and better organized. However, the decision to begin the process of restructuring is a difficult and critical choice for most decision makers due to the fact that the decision threshold of the process is ambiguous. This paper proposes a hybrid methodology for the decision makers who will decide on restructuring a manufacturing system. The proposed methodology provides crucial information for the decision makers combining fuzzy logic approach and reliability analysis.
Anahtar Kelimeler
Fuzzy performance evaluation, restructuring decision, reliability analysis
Özet Metin
Günümüz işletmeleri ayakta kalabilmek, küresel rekabet ortamında mücadele edebilmek ve operasyonel performanslarını artırabilmek için sürekli iyileşebilen, dönüşebilen ve yeni teknoloji ve uygulamalara adapte olabilen sistem ihtiyacı ve arayışı içindedirler. Yalın üretim temeline dayandırılan dünya klasında üretim (World Class Manufacturing-WCM) sürekli iyileşme temelinde üretim performansını arttırabilmek için en iyi uygulamaları arayan, operasyonel mükemmelliği ve rekabetçiliği hedefleyen bir üretim yaklaşımıdır. 2000‘li yıllarda klasik yaklaşımdan modern yaklaşıma evrilen dünya klasında üretim, esnek ve çevik olmaya odaklanmıştır. Modern dünya klasında üretim modeli 10 operasyonel ve 10 yönetsel sütunun eşgüdüm içerisinde çalışmasını sağlayan sistematik bir yapıdan oluşur. Bu çalışmada, operasyonel sütunlardan işyeri organizasyonu sütunu (Workplace Organization-WO) hedef alınarak bir otomotiv yan sanayi tedarikçisinin sistem performansının yükseltilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, sistem performansını geliştirmek için başlıca kayıplar 3M analizi ve katma değeri olmayan aktivite (NVAA) analizi ile belirlenmiş, TIE kaizen yapılabilecek iyileştirme alanları belirlenip tek parça akışı uygulaması ile kayıplar giderilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak, tek parça akışı uygulaması ile hat denge kaybı %5,17 oranında düşürülmüş ve katma değeri olan aktivite oranı (VA) %4,95 oranında artırılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Dünya klasında üretim, İşyeri organizasyonu, Tek parça akışı.
Özet Metin
Çekme sistemi, malzeme hareketinin bir sinyal aracılığı ile tetiklendiği üretim yaklaşımıdır. Çekme sistemi genelde kanban sistemi ile aynı anlamda kullanılmasına rağmen bazı üretim ortamlarında kanban sisteminin iyi çalışmadığı görülmüş ve kanbana alternatif olan CONWIP ve POLCA gibi çekme sistemleri geliştirilmiştir. Literatürdeki farklı çekme sistemlerinden dolayı üretim ortamına ve pazar şartlarına uygun çekme sisteminin seçilmesi etkili üretim sistemleri geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada kanbana alternatif olarak önerilen CONWIP ve POLCA çekme sistemleri incelenmiş ve karşılaştırılmalı bir değerlendirme sunulmuştur. Bu değerlendirmenin sonucu olarak uygun çekme sisteminin seçilmesine yardımcı olabilecek bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Deneysel sonuçlar bulanık mantığa dayalı olan bu karar destek sisteminin farklı girdiler için iyi sonuçlar üretebildiğini ve üretim ortamındaki uzman olmayan karar vericilere yol gösterici olabileceğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
Çekme sistemi, Kanban, Conwip, Polca
Özet Metin
During the last three decades, there has been increasing concern over the effects of indoor air quality on productivity and health. The main reason for this concern about the control of air quality in indoor environments is that many people spend more time indoors than outdoors. This paper aims to design a fuzzy system that has the ability to evaluate the indoor air quality in classrooms and offices. For this fuzzy system, the data collected through a multifunction climate-measuring in-strument were analysed, and a fuzzy logic model was developed based on the da-ta analysis. This fuzzy logic model has three inputs, namely, efficient working time, temperature, and humidity, and two outputs, namely, two decisions for er-gonomic control and air conditioning options. A simulation study was conducted to confirm the developed fuzzy logic model. The results show that the fuzzy model produces acceptable and realistic outputs.
Anahtar Kelimeler
Indoor air quality control, fuzzy logic, fuzzy control
Özet Metin
Dünya klasında üretim çeşitli tekniklerin bir arada kullanıldığı süreç odaklı bir yaklaşımdır. Dünya klasında üretim bir yönetim konseptidir ve dünyada en iyi üretim sistemlerini kullanan kuruluşlar tarafından tanımlanmıştır. Üçüncü Sanayi Devriminde ortaya çıkan bu üretim yaklaşımında yapılacak iyileştirmeler için çalışanların katılımı temel bir faktördür. Dünya klasında üretim temel olarak sıfır israfı, sıfır hatayı, sıfır arızayı, sıfır stoku ve sıfır iş kazasını amaçlar. Bu üretim yaklaşımı tam zamanında üretim, toplam kalite yönetimi, altı sigma, takım çalışması ve toplam üretken bakım gibi bazı bilinen teknikleri kullanır. Bir takım yalın üretim tekniklerinden de faydalanan bu üretim yaklaşımı bazı yönleri ile yalın üretimden ayrılır. Dünya klasında üretim sadece ana imalatçı firma ile sınırlı kalmaz, üretime destek veren tüm tedarikçilere de uygulanır. Bu bakımdan yalın üretime benzer. Bu çalışmada dünya klasında üretim sistemi incelenmiş ve yalın üretimle karşılaştırılmalı bir analiz sunulmuştur. Ayrıca Kütahya’da bulunan bir otomobil yan sanayi firmasında bir dünya klasında üretim uygulaması yapılmış ve yapılan iyileştirmeler çeşitli açılardan değerlendirilmiştir. Firmada yapılan uygulamada dünya klasında üretim tekniklerinden tek nokta dersi tekniği kullanılmıştır. Değerlendirme yapılırken firmanın yedek parça sağladığı ana üretim tesisinin görüşleri de dikkate alınmış ve sonuçlar ana üretici açısından da değerlendirilmiştir. Sonuçlar, dünya klasında üretimin kendi puanlandırma sistemi ile de değerlendirilmiş ve bir önce-sonra analizi yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler
İmalat, Üretim yönetimi
Özet Metin
Hücresel üretim sistemleri günümüzün modern üretim yaklaşımları içinde önemli bir yere sahiptir. Hücresel üretimin amacı, parçalar arası benzerlikten yararlanarak etkin ve etkili üretim yapmak veya başka bir ifade ile daha kısa sürede, daha az maliyetle ve daha az israfla daha çok çıktı elde edebilmektir. Bu nedenle literatürde hücre oluşturmak için birçok yaklaşım ve metot geliştirilmiştir. Son dönemlere bakıldığında geliştirilen modellerin daha çok gerçek hayat problemlerinin çözümüne odaklandığı ve meta-sezgisel algoritmalardan faydalandığı görülür. Bu gerçek hayat problemleri çoğunlukla NP hard, çok amaçlı, doğrusal olmayan ve tam sayılı bir yapıya sahiptir. Ayrıca gerçek hayatta hücre oluşturmak için kullanılabilecek çok sayıda üretim verisi de mevcuttur. Bu çalışmada, hücresel üretim sistemleri için gerçek üretim ihtiyaçları doğrultusunda, 0-1 tam sayılı, çok amaçlı ve doğrusal olmayan bir matematiksel model önerilmiştir. Önerilen modelin iki amacı vardır: (1) istisnai elemanların en küçüklenmesi ve (2) hücre içi boşluklarının en küçüklenmesi. Bu amaçlar, ağırlıklı toplam skalerleştirme tekniği skalerleştirilmiştir. Önerilen matematiksel model Lingo 11.0 ile çözülmüş ve literatürdeki bazı problemlerle karşılaştırma yapılmıştır. Karşılaştırma sonucunda önerilen modelin küçük ve orta büyüklükteki problemler için makul bir süre içinde optimum sonuçlar bulabildiği görülmüştür. Bununla birlikte problem boyutu büyüdükçe çözüm süresinin uzadığı da tespit edilmiştir. Bu nedenle geliştirilen matematiksel modelin büyük boyutlu problemler için meta-sezgisel algoritmalarla çözülmesi gerektiği tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
İmalat, Matematiksel programlama
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Tersine lojistik
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Ergonomi
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Ergonomi
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Ergonomi
Özet Metin
Bu kitapta, üretimin ve üretim sistemlerinin ortaya çıktığı ilk tarihlerden günümüze kadar olan tarihi gelişimi incelenmiş ve ağırlıklı olarak 16. yüzyıl sonrası üretim sistemlerinde yaşanan değişime vurgu yapılmıştır. Kitapta literatürdeki birçok kaynaktan farklı olarak, 19. yüzyılın sonunda ortaya çıkan kitlesel üretim sistemlerinden başlamak üzere günümüze kadar kullanılan birçok geleneksel ve modern üretim sistemi felsefesi ve teknikleri ile birlikte ayrıntılı bir şekilde incelenmiş, bazı üretim yaklaşımları için de örnek problemler sunulmuştur. İlk baskıda görülen bazı hatalar bu baskıda düzeltilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Üretim sistemleri
Özet Metin
Mühendislik ekonomisi yöneticilerin doğru tercihler yapmalarına yardımcı olarak başta para olmak üzere kaynakların doğru şekilde kullanılmasını sağlar. Kaynakların verimli alanlarda kullanımı işletmeler ve yöneticiler açısından olduğu kadar ülke ekonomisi için de çok hayatidir. Bu bakımdan mühendislik ekonomisi yöneticilere sunulmuş çok önemli bir araçtır. Bu kitap mühendislere, yöneticilere, işletmecilere ve yatırımcılara mühendislik ekonomisinin temel ilkelerini açıklamak amacı ile hazırlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Mühendislik Ekonomisi
Özet Metin
Bu kitapta, üretimin ve üretim sistemlerinin ortaya çıktığı ilk tarihlerden günümüze kadar olan tarihi gelişimi incelenmiş ve ağırlıklı olarak 16. yüzyıl sonrası üretim sistemlerinde yaşanan değişime vurgu yapılmıştır. Kitapta literatürdeki birçok kaynaktan farklı olarak, 19. yüzyılda ortaya çıkan kitlesel üretim sistemlerinden başlamak üzere günümüze kadar kullanılan birçok geleneksel ve modern üretim sistemi felsefesi ve teknikleri ile birlikte ayrıntılı bir şekilde incelenmiş, bazı üretim yaklaşımları için de örnek problemler sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Üretim Sistemleri
Özet Metin
Yerleşim problemleri günlük hayatın farklı alanlarında karşılaşılan önemli optimizasyon problemlerinden biridir. Tesis yerleşim problemleri, bazı lojistik problemleri ve kesme ve paketleme problemleri yerleşim problemlerine örnek gösterilebilir. Yerleşim problemleri NP-Hard bir yapıya sahiptir. Bu tip problemleri makul zamanda çözmek için son zamanlarda meta-sezgisel algoritmalar tercih edilmektedir. Bu tez çalışmasında yerleşim problemlerinin özel bir çeşidi olan ortogonal yerleşim problemi incelenmiştir. Bu problem için bu tez çalışmasında çok amaçlı bir model önerilmiştir. Önerilen model literatürden farklı olarak iki boyutlu sınırsız bir alanı ve savunma yarıçapı faktörünü kullanmaktadır. Önerilen model iki farklı metotla skalerleştirilmiş ve genetik algoritma ile çözülmüştür. Bir deneysel çalışma modelin tatmin edici sonuçlar elde ettiğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
Çok amaçlı optimizasyon, Genetik algoritma, Ortogonal yerleşim, Savunma yarıçapı.
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Özet Metin
Anahtar Kelimeler
Özet Metin
Anahtar Kelimeler